NE ZAMUDITE  


 Rubrike  

 Zanimivo  


 Bodi obveščen ? 

Sončna Pošta:
Brezplačne pozitivne novice, članke, zgodbe, recepte, informacije o zaposlitvah, razpisih in obvestila o seminarjih ter delavnicah lahko dobivaš tudi na dom.


Vpiši se ali pošlji email na: info@pozitivke.net.
Sončno pošto tedensko na dom dobiva okoli 2.500 bralcev.


 Ne spreglejte  


 SVET POEZIJE  

Klikni sliko za vstop v svet poezije.


 Aktualno  


 Mesečni koledar  
Dogodki te strani

sobota 25-jan
  • Ledena trofeja 2020
  • Mistična Indija - popotovanje
  • Srečanje z Bracom v Kopru

  • nedelja 26-jan
  • Srečanje z Bracom v Ljubljani
  • Vegetarijansko kosilo za zdravje in druženje

  • ponedeljek 27-jan
  • Hidravlika in konstrukterstvo od antike do danes

  • torek 28-jan
  • Gruzija - Katja Jarc

  • sreda 29-jan
  • Srečanje z Bracom v Rogaški Slatini
  • Življenje mest - Črnomelj

  • četrtek 30-jan
  • Ura pravljic: Ko so bili krokarji še pisani

  • petek 31-jan
  • Angleški bralno-debatni krožek

  • sobota 01-feb
  • Damir Avdić, Pravi človek za kapitalizem / Keltika

  • nedelja 02-feb
  • Drsališče Lumpi park

  • ponedeljek 03-feb
  • Igra go

  • torek 04-feb
  • Ura pravljic

  • sreda 05-feb
  • Ura pravljic

  • četrtek 06-feb
  • Stripovska štafeta Miha Ha

  • petek 07-feb
  • Vikend umik v tišino
  • S smučmi po skrivnostni Trnovski planoti

  • sobota 08-feb
  • Ustvarjale delavnice s Polono Kitak

  • nedelja 09-feb
  • Poročni sejem Maribor

  • ponedeljek 10-feb
  • Escape room The Key Ljubljana

  • torek 11-feb
  • Potopisno predavanje: Po poti ribičev

  • sreda 12-feb
  • Skupinski plesi z Vrtnico

  • četrtek 13-feb
  • Ura pravljic

  • petek 14-feb
  • Uvodni trening / boks / olimpijska šola

  • sobota 15-feb
  • Ledena trofeja 2020

  • nedelja 16-feb
  • Voden ogled MPT za seniorje

  • ponedeljek 17-feb
  • Escape room The Game Bled

  • torek 18-feb
  • Bralna čajanka - Sonja Pirman

  • sreda 19-feb
  • Maribere: Druga preteklost

  • četrtek 20-feb
  • Stripovska štafeta Miha Ha

  • petek 21-feb
  • Počitniške delavnice za otroke v MPT

  • sobota 22-feb
  • Otroško pustovanje na Grajski ploščadi

  •   Več o dogodkih  
    Preglej vse dogodke v tem letu


    Prebojno odkritje slovenskih raziskovalcev pri diagnostiki te hude bolezni   
    nedelja, 24. november 2019 @ 05:02 CET
    Uporabnik: Pozitivke

    Diagnozo možganskega tumorja mogoče postaviti že z uporabo običajnih preiskav krvi. "Ugotovljena občutljivost metode je podobna občutljivosti slikovnih preiskav, kar odpira povsem nove možnosti v diagnostiki teh pomembnih nevroloških bolezni," navajajo naši raziskovalci v prestižni znanstveni reviji.

    Znanstvena revija Scientific reports je pred dnevi objavila tudi članek slovenskih znanstvenikov.

    Gre za izsledke prebojne študije pod vodstvom priznanega slovenskega strokovnjaka Simona Podnarja z Nevrološke klinike UKC Ljubljana, ki je skupaj  z raziskovalci s Fakultete za računalništvo in informatiko UL in podjetja Smart Blood Analytics Swiss, dokazal, da je ob uporabi revolucionarnega algoritma strojnega učenja mogoče postaviti diagnozo možganskega tumorja z uporabo običajnih preiskav krvi.

    Simon Podnar"Ko zdravniki gledamo preiskave, je nemogoče, da vidimo podrobnosti. Algoritem zazna kombinacije majhnih odstopanj, ki jih ena oseba ne more zaznati. Morda smo zdaj skeptični, naslednja generacija bo to gotovo uporabljala."

    Redke in pogosto usodne bolezni
    Možganski tumorji so k sreči relativno redke, vendar pogosto usodne bolezni. Njihovo odkrivanje je zahtevno, saj se pogosto pojavljajo z zelo neznačilnimi težavami, kot sta glavobol, spremeni se tudi osebnost človeka. Diagnostika te hude bolezni običajno temelji na klinični sliki in slikovni diagnostiki, pojasnjujejo na UKC Ljubljana.

    "Umetna inteligenca je pogosto razumljena v slabem. V tem primeru lahko s strojnim učenjem delamo dobre stvari," je povedal prof. dr. Matjaž Kukar (Fakulteta za računalništvo in informatiko) o razvoju metode, ki s pomočjo krvi lahko odkrije možganski tumor.

    Diagnoza tudi z rutinsko preiskavo krvi
    Dodajajo, da je v študiji ekipa raziskovalcev dokazala, da je z metodo strojnega učenja mogoče postaviti diagnozo tumorjev možganov tudi iz rezultatov rutinskih preiskav krvi. "Model strojnega učenja se je »naučil« prepoznati krvne vzorce pacientov z možganskimi tumorji na 15.176 krvnih vzorcih pacientov obravnavanih na nevrološki kliniki UKC Ljubljana, med katerimi jih je imelo 701 tumor živčevja. Uporabnost metode so preverili na vzorcu 68 zaporednih pacientov z možganskim tumorjem in 215 kontrolnih preiskovancih ter ugotovili občutljivost 96 % in značilnost 74 odstotkov," so pojasnili. 

    Možganski tumor zahteva drago in zahtevno diagnostiko
    Rezultati dokazujejo, da je ob uporabi metode strojnega učenja dejansko mogoče postaviti diagnozo možganskega tumorja tudi z uporabo običajnih krvnih preiskav, česar zdravniki sami brez tovrstne informacijske podpore ne morejo. Zaradi redkosti in resnosti bolezni se pogosto opravi draga diagnostika, katere rezultati so največkrat negativni. Ob diagnostiki so pacienti navadno izpostavljeni tudi sevanju, natančnost preiskav pa tudi ni vedno optimalna.Na UKC LJ še pojasnjujejo, da tumorji ob svoji rasti proizvajajo in v telo izločajo številne snovi in tudi telo samo reagira na njihovo rast. Oboje vpliva na sestavo krvi in drugih telesnih tekočin.

    Velik dosežek, ki odpira povsem nove možnosti
    Z novo metodo je mogoče iz obsežnega nabora podatkov krvnih testov izluščiti in povezati podrobnosti, ki lahko kažejo na pojav
    možganskega tumorja, vendar bi brez analize ostali neznani tudi za najbolj izkušene strokovnjake. "Ugotovljena občutljivost metode je podobna občutljivosti slikovnih preiskav, kar odpira povsem nove možnosti v diagnostiki teh pomembnih nevroloških bolezni,"  pojasnjujejo na UKC Ljubljana in dodajajo, da so avtorji članka so prepričani, da njihovo odkritje omogoča povsem nov pristop v diagnostiko možganskih tumorjev. "Še pomembnejša pa je potrditev, da lahko z metodo strojnega učenja iz običajnih krvnih izvidov postavimo diagnoze, ki jih zdravniki sami ne moremo."

    Matjaž Kukar"Umetna inteligenca je pogosto razumljena v slabem. V tem primeru lahko s strojnim učenjem delamo dobre stvari." 

    Avtorji članka: prof. dr. Simon Podnar (Nevrološka klinika UKC Ljubljana), prof. dr. Matjaž Kukar (Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani in Smart Blood Analytics Swiss SA),doc. dr. Gregor Gunčar (Smart Blood Analytics Swiss SA), Mateja Notar (Smart Blood Analytics Swiss SA), Nina Gošnjak (Nevrološka klinika UKC Ljubljana), dr. Marko Notar (Smart Blood
    Analytics Swiss SA).

    Vir: zurnal24.si

      
     
    | More




    Sorodne povezave
  • zurnal24.si
  • Več od avtorja Pozitivke
  • Več s področja * Poučna (spo)znanja, znanost

  • Dodatne možnosti
  • Pošlji članek prijatelju po e-pošti
  • Za tisk prijazna stran
  • Slabovidnim prijazna stran

  • Trackback

    Trackback URL for this entry: http://www.pozitivke.net/trackback.php/20191017182035257

    No trackback comments for this entry.
    Prebojno odkritje slovenskih raziskovalcev pri diagnostiki te hude bolezni | 0 komentarjev. | Nov uporabnik
     

    Za komentarje so odgovorni njihovi avtorji. Avtorji spletne strani na komentarje obiskovalcev nimamo nobenega vpliva.


    Na vrh (začetne) strani
     Copyright © 2020 www.pozitivke.net
     Vsa naša koda pripada vam.
    Powered By GeekLog 
    Page created in 1,55 seconds